موجات الدماغ تعزز تدريب الروبوتات بالذكاء الاصطناعي

▪︎ واتس المملكة
.
تعمل شركة Encord المتخصصة في بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع شركة Zander Labs الألمانية المتخصصة في علوم الأعصاب، على تطوير تقنية جديدة تعتمد على إشارات الدماغ لتدريب الروبوتات، في خطوة تستهدف معالجة نقص بيانات التدريب الواقعية اللازمة لتطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر وروبوتات المستودعات.
يعتمد المشروع على استخدام سماعات رأس مزودة بكاميرات ومستشعرات
ويعتمد المشروع على استخدام سماعات رأس مزودة بكاميرات ومستشعرات تقيس نشاط الدماغ أثناء أداء المدربين البشريين لمهام معقدة، بهدف استنتاج الحالات الذهنية مثل النية والأخطاء والمفاجأة، وتحويلها إلى بيانات تساعد في تحسين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالروبوتات.
ويُعد المشروع في مرحلته التجريبية، إذ تسعى Encord إلى بناء قاعدة بيانات أولية تعتمد على إشارات الدماغ لتقييم مدى مساهمتها في رفع كفاءة الروبوتات قبل التوسع في استخدامها.
وأوضح باحثون أن قياس نشاط الدماغ أثناء تنفيذ المهام يوفر مؤشرات تساعد المطورين على تحديد توقيت استخدام النماذج الأكثر تقدمًا، بما يسهم في تحسين أداء الروبوتات في البيئات الواقعية.
وتأسست Encord في الأصل لتوفير أدوات ترميز البيانات وتقييم نماذج الرؤية الحاسوبية، إلا أنها اتجهت لاحقًا إلى إنتاج بيانات التدريب بنفسها بعد تزايد الطلب على بيانات خاصة بالروبوتات، في ظل محدودية هذا النوع من البيانات مقارنة بما هو متاح لنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية.
وتعتمد الشركة حاليًا على عدة أساليب لجمع البيانات، من بينها تسجيل الفيديو من منظور العاملين، واستخدام أذرع روبوتية يتحكم بها مشغلون بشريون لتنفيذ مهام مثل سكب القهوة، وتكديس القطع، وتوصيل الكابلات، بهدف تدريب الروبوتات على المهارات اليومية.
كما تطور الشركة نظامًا يعتمد على مستشعرات مثبتة على الساعد لالتقاط الإشارات الكهربائية الصادرة عن العضلات، بما يساعد على إنشاء تمثيل ثلاثي الأبعاد لحركة اليد وتحسين دقة بيانات التدريب.
ويرى القائمون على المشروع أن تطوير بيانات تدريب عالية الجودة يمثل أحد أكبر التحديات أمام تقدم الذكاء الاصطناعي المادي، مؤكدين أن هذه التقنيات قد تسرّع تطوير روبوتات أكثر قدرة على التعامل مع المهام الواقعية في المستقبل.
● تنويه لزوار الموقع (الجدد) :- يمكنك الإشتراك بالأخبار عبر الواتساب مجاناً انقر هنا ليصلك كل ماهو جديد و حصري .
Source akhbaar24